Veranstaltungsdetails (S/B)
Anmeldezeitraum Losverfahren:
10.04.24 – 15.04.24
Bei freien Plätzen – Anmeldung möglich bis: 25.06.23 12:00 UHR
In diesem Kurs geht es darum, die Statistiksoftware R-Studio kennen zu lernen. Weil die Studierenden die theoretischen statistischen Grundlagen im Selbststudium erlernen, liegt der Fokus in den Veranstaltungsterminen auf dem Programmieren in R-Studio. Durch viel selbständiges Programmieren während der Blockveranstaltungen erlangen die Studierenden einen selbstsicheren Umgang mit einfachen statistischen Verfahren in R-Studio. Außerdem wird ihnen ein Überblick über die Möglichkeiten des Programmes vermittelt.
Lernziele:
Nach dem Kurs:
- haben die Studierenden das theoretische Grundwissen der Inferenzstatistik.
- können die Studierenden Daten mithilfe von R-Studio für die Berechnung statistischer Kennwerte und Hypothesentests aufbereiten.
- können die Studierenden Daten mithilfe von R-Studio hinsichtlich ihrer deskriptiven Eigenschaften untersuchen.
- können die Studierenden Daten mithilfe von R-Studio graphisch analysieren.
- haben die Studierenden einen Überblick über die wichtigsten statistischen Verfahren und haben exemplarisch ein Verfahren für den Erklärkontext (t-Test) und für den Vorhersagekontext (Regression) in R-Studio kennen gelernt.
! Bis zum Beginn des Seminars sollten R und R-Studio installiert sein !
Installation R: http://cran.r-project.org (Version 4.1.1)
Installation R-Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
(RStudio Desktop)
Arbeitsaufwand für ECTS:
2 ECTS: Regelmäßige und aktive Teilnahme inkl. Vor- und Nachbereitung sowie die Bearbeitung einer Abschlussaufgabe.
Dozentin:
- Data Analyst mit Leidenschaft für Statistik
- Bereits im gesamten Studium Statistiktutorin und weitere Dozentenerfahrung für Multivariate Analyseverfahren
- Schwerpunkte: quantitative Forschung & Statistische Datenauswertung mit R
