Veranstaltungsdetails

Academic Skills	Digital Literacy	Personal Development	Responsibility	Sustainability	Work Environment

Data Literacy steht für die Kompetenz eines sicheren und reflektierten Umgangs mit Daten. Oft werden sensible und persönliche Informationen unbewusst ,innerhalb eines Klicks‘ freigegeben. Daten besitzen aber mitunter einen sehr hohen Wert, umso mehr liegt es in der Verantwortung forschender Personen, mit Daten sensibel, kritisch und reflektiert umzugehen. Dieses Seminar will den professionellen Umgang mit Daten beleuchten und Methoden vermitteln, die dabei helfen, valide Ergebnisse zu generieren. Dazu gehören u. a. die Formulierung einer Forschungsfrage, das Aufstellen einer Hypothese, die Bestimmung geeigneter Variablen, die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zur Auswahl der passenden Software. Um das Forschungsvorhaben erfolgreich meistern zu können, werden in diesem Kurs die Grundlagen zur Durchführung einer (online) Befragung vermittelt und an Praxisbeispielen besprochen.

Nach dem Kurs:

• Kennen Sie die methodischen Grundlagen zur Durchführung einer (online) Befragung (Grundbegriffe, Umfrageprozesse etc.)

• Hatten Sie Einblicke in die Survey Methodologie (Messtheorie, Gütekriterien, Umgang mit standardisierten Designs)

• Kennen Sie die Grundlagen des Datenschutzes bei Umfragen.

• Erhielten Sie Einblicke in laufende Projekte und abgeschlossene Befragungen am KIT

• Konnten Sie Ihr Wissen in ersten praktischen Übungen ausprobieren.

• Konnten Beispielumfrage in einer Befragungssoftware umsetzen.

Wichtig: Dieser Kurs umfasst neben dem Seminartag eine Selbststudiumphase (Ilias Module) im Zeitraum vom 08.01.-21.01.2026.

Arbeitsaufwand:

1 ECTS: aktive Teilnahme am Seminar und Absolvieren der Online-Module (ca. 24 Stunden selbstständige Arbeit)

2 ECTS: aktive Teilnahme am Seminar, Absolvieren der Online-Module (ca. 24 Stunden selbstständige Arbeit) und Übernahme einer Transferaufgabe (wird im Kurs bekanntgegeben)

 

Dozierende:

Sophia Horn ist Soziologin am ITZ, Department für Sociology and Computational Social Science. Sie interessiert sich für emergente Phänomene und beschäftigt sich mit sozialer Beeinflussung sowie sozialen Normen. Ihre Forschung basiert überwiegend auf quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung, darunter Umfragen und Laborexperimente

Michael Mäs ist stolzer Soziologe. Seine Forschung beschäftigt sich mit komplexen Systemen wie sozialen Netzwerken im Internet, die er mit formalen Ansätzen und quantitativen Methoden der Sozialforschung (Umfragen, Netzwerkanalyse, Labor- und Feldexperimente) untersucht. Er publiziert u. a. in der Soziologie, der Ökonomie, der Physik, der Biologie und der Informatik.